Seems you have not registered as a member of localhost.saystem.shop!
You may have to register before you can download all our books and magazines, click the sign up button below to create a free account.
Konsep Sistem Informasi di Era Digital
Di era digital saat ini, sistem informasi telah menjadi bagian tak terpisahkan dari kehidupan manusia. Hampir setiap aspek kehidupan, mulai dari individu, organisasi, hingga masyarakat luas, memanfaatkan sistem informasi untuk menjalankan berbagai aktivitasnya. Sistem informasi telah berevolusi dari sekadar alat untuk mengolah data menjadi sebuah platform yang dinamis dan adaptif, mampu mendukung berbagai kebutuhan di era digital. Perkembangan teknologi informasi yang pesat telah mendorong transformasi sistem informasi ke arah yang lebih canggih dan cerdas. Sistem informasi modern tidak hanya mampu menyimpan dan mengolah data, tetapi juga dapat menganalisis data, memprediksi tren, dan memberikan rekomendasi yang bermanfaat. Hal ini memungkinkan organisasi untuk meningkatkan efisiensi, efektivitas, dan pengambilan keputusan yang lebih tepat. Buku "Konsep Sistem Informasi di Era Digital" ini hadir untuk mengantarkan Anda menyelami dunia sistem informasi di era digital. Buku ini akan membahas berbagai aspek penting sistem informasi, mulai dari konsep dasar, perkembangan, hingga penerapannya dalam berbagai bidang.
KEAMANAN SISTEM INFORMASI
Buku ini ditujukan terutama bagi para pemula di bidang keamanan informasi, ditulis dengan cara yang memudahkan mereka untuk bisa memahami isi buku secara mendetail. Buku ini menawarkan pandangan praktik keamanan yang praktis dan sederhana dengan dengan tetap menyajikan informasi yang secara teknis dan terperinci yang berkaitan dengan keamanan. Hal ini membantu pembaca membangun fondasi informasi yang kuat, yang memungkinkan pembaca bisa melangkah ke basis pengetahuan yang lebih eksplisit. Keamanan adalah masalah yang terus berkembang yang harus dihadapi setiap orang. Apakah itu pengguna komputer biasa atau pengguna komputer yang sangat terampil, mereka selalu dihadapkan pada risiko keamanan ...
Big Data Analytics
“Big Data Analytics” adalah Buku sangat relevan dan penting dalam era digital ini. Dalam buku ini, Anda akan mendapatkan pemahaman yang komprehensif tentang Big Data Analytics dan aplikasinya dalam berbagai industri. Dari konsep dasar hingga aplikasi teknologi, buku ini memberikan penjelasan yang jelas dan sistematis. Anda akan mempelajari tentang siklus hidup Data Analytics, teknik Data Mining, klasifikasi, prediksi, Cluster Analysis, dan Associations Rules. Selain itu, buku ini juga membahas tentang infrastruktur Big Data, visualisasi Big Data, keamanan dan privasi, serta peluang dan hambatan dalam penggunaan Big Data. Buku ini sangat cocok untuk para profesional dan mahasiswa yang ing...
Fundamental Internet of Things (IoT)
IoT adalah manifestasi berikutnya dari Internet. Tren dimulai dengan menghubungkan komputer ke komputer, berkembang menjadi menghubungkan orang ke orang, dan sekarang bergerak untuk menghubungkan segalanya ke segalanya. Gerakan dimulai seperti perlombaan—dengan banyak kemeriahan, kegembiraan, dan sorakan. Kami sekarang memasuki fase kerja, dan kami harus mencari cara untuk mewujudkan impian itu. IoT akan memiliki banyak perubahan dan melibatkan banyak bidang seiring perkembangannya yaitu teknologi, desain, keamanan, kebijakan hukum, bisnis, kecerdasan buatan, Big Data, dan forensik serta tentang bidang apapun yang ada saat ini. Inilah alasan buku ini hadir. Dalam buku ini disajikan Prinsip...
KEAMANAN JARINGAN
Keamanan jaringan adalah disiplin ilmu yang fokus pada perlindungan integritas, kerahasiaan, dan ketersediaan informasi serta sumber daya jaringan dari berbagai ancaman dan serangan. Dalam era digital yang semakin maju, keamanan jaringan menjadi semakin vital karena ancaman terhadap data dan infrastruktur jaringan semakin kompleks dan beragam. Konsep keamanan jaringan mencakup berbagai aspek, termasuk firewall, enkripsi, pengendalian akses, dan pemantauan jaringan. Ancaman terhadap jaringan bisa datang dari berbagai sumber, baik dari dalam maupun luar organisasi. Serangan siber seperti malware, phishing, DDoS (Distributed Denial of Service), dan peretasan adalah beberapa contoh ancaman yang ...
EBOOK: The Complete Guide to Referencing and Avoiding Plagiarism
This excellent new edition of The Complete Guide to Referencing and Avoiding Plagiarism will continue to demystify the referencing process and provide essential guidance on making sure you are not committing plagiarism. It provides clear guidelines on why and when to reference as well as how to correctly cite from a huge range of sources. Tackling all the main forms of referencing - Harvard, APA, MLA and Numerical referencing styles – in an accessible and comprehensive manner, you’ll want to dip into this book again and again. This new edition offers additional ‘frequently asked questions’ and answers; quotations from real students; referencing in action; exercises and quizzes to test your knowledge; more information on referencing management software; and a detailed guide to referencing electronic sources and choosing reliable internet sites. The Complete Guide to Referencing & Avoiding Plagiarism is essential reading for all students and professionals who need to use referencing to accurately reflect the work of others and avoid plagiarism.
Steganography and Watermarking
Privacy and Copyright protection is a very important issue in our digital society, where a very large amount of multimedia data are generated and distributed daily using different kinds of consumer electronic devices and very popular communication channels, such as the Web and social networks. This book introduces state-of-the-art technology on data hiding and copyright protection of digital images, and offers a solid basis for future study and research.
MSCEIS 2019
The 7th Mathematics, Science, and Computer Science Education International Seminar (MSCEIS) was held by the Faculty of Mathematics and Natural Science Education, Universitas Pendidikan Indonesia (UPI) and the collaboration with 12 University associated in Asosiasi MIPA LPTK Indonesia (AMLI) consisting of Universitas Negeri Semarang (UNNES), Universitas Pendidikan Indonesia (UPI), Universitas Negeri Yogyakarta (UNY), Universitas Negeri Malang (UM), Universitas Negeri Jakarta (UNJ), Universitas Negeri Medan (UNIMED), Universitas Negeri Padang (UNP), Universitas Negeri Manado (UNIMA), Universitas Negeri Makassar (UNM), Universitas Pendidikan Ganesha (UNDHIKSA), Universitas Negeri Gorontalo (UNG), and Universitas Negeri Surabaya (UNESA). In this year, MSCEIS 2019 takes the following theme: "Mathematics, Science, and Computer Science Education for Addressing Challenges and Implementations of Revolution-Industry 4.0" held on October 12, 2019 in Bandung, West Java, Indonesia.
The Computer Science and Engineering Handbook
The Computer Science and Engineering Handbook characterizes the state of theory and practice in the field. In this single volume you can find quick answers to the questions that affect your work every day. More than 110 chapters describe fundamental principles, best practices, research horizons, and their impact upon the professions and society. Glossaries of key terms, references, and sources for further information provide complete information on every topic. The chapters are grouped into sections on algorithms and data structures, architecture, artificial intelligence, computational science, database and information retrieval, graphics, human-computer interaction, operating systems and networks, programming languages and software engineering. Each section is packed with discussions of current issues, the social impact of computing as it affects security, privacy, professionalism, the way we communicate, and case studies of high impact applications.
ICSA 2019
This conference serves as a means of presenting and discussing various research results among academics, researchers, and practitioners in the fields of statistics, analytics, computing, data science, and its application. Based on 110 papers that have been presented there are three main topics as the focus of the discussion, namely Statistical Modeling, Predictive Analytics, and Pattern Learning. The approach is in the form of a study to obtain a valid methodology for extracting, collecting, storing, analyzing, and visualizing data including those derived from big data. The application studies cover various fields such as agriculture, climate, energy, industry, business, social, and so on. The conference is expected to be able to provide solutions to various problems in various fields through statistical and analytical approaches.
